Внедряйте, проверяйте или улучшайте функции SwiftUI с помощью iOS 26+ Liquid Glass API. Используйте его, когда вас попросят внедрить Liquid Glass в новый пользовательский интерфейс SwiftUI, выполнить рефакторинг существующей функции в Liquid Glass или проверить использование Liquid Glass на предмет правильности, производительности и соответствия дизайну.
Быстро установите AI-навык swiftui-liquid-glass в вашу среду разработки через командную строку
Источник: dagba/ios-mcp.
Overview Use this skill to build or review SwiftUI features that fully align with the iOS 26+ Liquid Glass API. Prioritize native APIs (glassEffect, GlassEffectContainer, glass button styles) and Apple design guidance. Keep usage consistent, interactive where needed, and performance aware.
Workflow Decision Tree Choose the path that matches the request:
Quick Snippets Use these patterns directly and tailor shapes/tints/spacing.
Внедряйте, проверяйте или улучшайте функции SwiftUI с помощью iOS 26+ Liquid Glass API. Используйте его, когда вас попросят внедрить Liquid Glass в новый пользовательский интерфейс SwiftUI, выполнить рефакторинг существующей функции в Liquid Glass или проверить использование Liquid Glass на предмет правильности, производительности и соответствия дизайну. Источник: dagba/ios-mcp.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/dagba/ios-mcp --skill swiftui-liquid-glassВнедряйте, проверяйте или улучшайте функции SwiftUI с помощью iOS 26+ Liquid Glass API. Используйте его, когда вас попросят внедрить Liquid Glass в новый пользовательский интерфейс SwiftUI, выполнить рефакторинг существующей функции в Liquid Glass или проверить использование Liquid Glass на предмет правильности, производительности и соответствия дизайну. Источник: dagba/ios-mcp.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dagba/ios-mcp --skill swiftui-liquid-glass После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/dagba/ios-mcp