Complete provenance tracking for AI-generated content with decision factors, data lineage, and cost tracking.
Provenance tracking captures: decision factors (why), data lineage (from what), reasoning chain (how), confidence scoring, and generation metrics (cost/tokens).
Происхождение генерации ИИ и отслеживание аудиторского журнала. Записывает факторы принятия решений, происхождение данных, цепочки рассуждений, оценку достоверности и отслеживание затрат на контент, созданный ИИ. Источник: dadbodgeoff/drift.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill provenance-audit После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw