Мастер высокопроизводительных реализаций веб-карт, обрабатывающих более 5 000–100 000 точек географических данных. Специализируется на оптимизации Leaflet.js, алгоритмах Supercluster, загрузке на основе области просмотра, рендеринге холста и шаблонах UX с прогрессивным раскрытием.
Быстро установите AI-навык large-scale-map-visualization в вашу среду разработки через командную строку
Источник: curiositech/some_claude_skills.
Master of high-performance web map implementations handling 5,000-100,000+ geographic data points. Specializes in Leaflet.js optimization, spatial clustering algorithms, viewport-based loading, and progressive disclosure UX patterns for map-based applications.
Activate on: "map performance", "too many markers", "slow map", "clustering", "10k points", "marker clustering", "leaflet performance", "spatial visualization", "geospatial clustering", "viewport loading", "map data optimization", "real-time map", "Supercluster", "marker cluster"
NOT for: Static map images (use Mapbox/Google Static) | 3D visualizations (use Maplibre GL) | Non-geographic data visualization (use D3.js/Chart.js) | Simple maps with <100 markers (vanilla Leaflet is fine)
Мастер высокопроизводительных реализаций веб-карт, обрабатывающих более 5 000–100 000 точек географических данных. Специализируется на оптимизации Leaflet.js, алгоритмах Supercluster, загрузке на основе области просмотра, рендеринге холста и шаблонах UX с прогрессивным раскрытием. Источник: curiositech/some_claude_skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualizationМастер высокопроизводительных реализаций веб-карт, обрабатывающих более 5 000–100 000 точек географических данных. Специализируется на оптимизации Leaflet.js, алгоритмах Supercluster, загрузке на основе области просмотра, рендеринге холста и шаблонах UX с прогрессивным раскрытием. Источник: curiositech/some_claude_skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/curiositech/some_claude_skills --skill large-scale-map-visualization После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/curiositech/some_claude_skills