Оценивает пользовательские запросы на трудоемкость и сложность по шкале от 1 до 10. Этот навык следует использовать при каждом запросе пользователя, чтобы определить, требует ли запрос планирования в рамках проекта. При оценках 5–10 агент предлагает создать проект в папке projects/<date>-<project-name>/, чтобы обеспечить отслеживание задач и совместную работу команды.
Быстро установите AI-навык prompt-complexity-scorer в вашу среду разработки через командную строку
Источник: codyswanngt/lisa.
This skill evaluates user prompts to determine if they require planning before implementation.
Do not evaluate prompts that are explicit slash command invocations. If the user's prompt starts with /, they are already invoking a workflow and no complexity scoring is needed.
Score each prompt on a 1-10 scale based on these factors:
Оценивает пользовательские запросы на трудоемкость и сложность по шкале от 1 до 10. Этот навык следует использовать при каждом запросе пользователя, чтобы определить, требует ли запрос планирования в рамках проекта. При оценках 5–10 агент предлагает создать проект в папке projects/<date>-<project-name>/, чтобы обеспечить отслеживание задач и совместную работу команды. Источник: codyswanngt/lisa.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill prompt-complexity-scorerОценивает пользовательские запросы на трудоемкость и сложность по шкале от 1 до 10. Этот навык следует использовать при каждом запросе пользователя, чтобы определить, требует ли запрос планирования в рамках проекта. При оценках 5–10 агент предлагает создать проект в папке projects/<date>-<project-name>/, чтобы обеспечить отслеживание задач и совместную работу команды. Источник: codyswanngt/lisa.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill prompt-complexity-scorer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/codyswanngt/lisa