Объясните архитектуру модели Phoenix ML для рекомендаций X. Используйте, когда пользователи спрашивают о встраиваниях, преобразователях, о том, как работают прогнозы, или о деталях модели машинного обучения.
Быстро установите AI-навык x-algo-ml в вашу среду разработки через командную строку
Источник: cloudai-x/x-algo-skills.
The X recommendation system uses Phoenix, a transformer-based ML system for predicting user engagement. It operates in two stages: retrieval and ranking.
Efficiently narrows millions of candidates to thousands using approximate nearest neighbor search.
Scores the retrieved candidates using a transformer that predicts multiple engagement actions.
Объясните архитектуру модели Phoenix ML для рекомендаций X. Используйте, когда пользователи спрашивают о встраиваниях, преобразователях, о том, как работают прогнозы, или о деталях модели машинного обучения. Источник: cloudai-x/x-algo-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/cloudai-x/x-algo-skills --skill x-algo-mlОбъясните архитектуру модели Phoenix ML для рекомендаций X. Используйте, когда пользователи спрашивают о встраиваниях, преобразователях, о том, как работают прогнозы, или о деталях модели машинного обучения. Источник: cloudai-x/x-algo-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/cloudai-x/x-algo-skills --skill x-algo-ml После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/cloudai-x/x-algo-skills