·youtube-research
*

youtube-research

Исследуйте высокоэффективные видеоролики YouTube в своей нише, используя API обнаружения выбросов TubeLab. Выявляет необычные видео, анализирует три самых релевантных видео с помощью искусственного интеллекта и создает отчеты с действенными формулами перехвата. Используйте, когда вас попросят: - Найдите популярные видео в нише YouTube. - Изучите контент конкурентов. - Откройте для себя вирусные шаблоны видео - Генерируйте идеи контента на основе того, что работает. – Проведите исследование YouTube. - Найдите необычные видео - Анализировать крючки и структуру контента. Триггеры: «исследование YouTube», «найти необычные видео», «изучить тенденции YouTube», «какие видео наиболее эффективны», «найти идеи контента для моего канала», «тенденции YouTube»

22Установки·2Тренд·@bradautomates

Установка

$npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill youtube-research

Как установить youtube-research

Быстро установите AI-навык youtube-research в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill youtube-research
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: bradautomates/head-of-content.

Research high-performing YouTube outlier videos, analyze top content with AI, and generate actionable reports.

This returns JSON with the channel's video titles and view counts.

See references/channel-analysis-schema.md for the full schema and example output.

Исследуйте высокоэффективные видеоролики YouTube в своей нише, используя API обнаружения выбросов TubeLab. Выявляет необычные видео, анализирует три самых релевантных видео с помощью искусственного интеллекта и создает отчеты с действенными формулами перехвата. Используйте, когда вас попросят: - Найдите популярные видео в нише YouTube. - Изучите контент конкурентов. - Откройте для себя вирусные шаблоны видео - Генерируйте идеи контента на основе того, что работает. – Проведите исследование YouTube. - Найдите необычные видео - Анализировать крючки и структуру контента. Триггеры: «исследование YouTube», «найти необычные видео», «изучить тенденции YouTube», «какие видео наиболее эффективны», «найти идеи контента для моего канала», «тенденции YouTube» Источник: bradautomates/head-of-content.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill youtube-research
Категория
*Креатив
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from bradautomates/head-of-content

Короткие ответы

Что такое youtube-research?

Исследуйте высокоэффективные видеоролики YouTube в своей нише, используя API обнаружения выбросов TubeLab. Выявляет необычные видео, анализирует три самых релевантных видео с помощью искусственного интеллекта и создает отчеты с действенными формулами перехвата. Используйте, когда вас попросят: - Найдите популярные видео в нише YouTube. - Изучите контент конкурентов. - Откройте для себя вирусные шаблоны видео - Генерируйте идеи контента на основе того, что работает. – Проведите исследование YouTube. - Найдите необычные видео - Анализировать крючки и структуру контента. Триггеры: «исследование YouTube», «найти необычные видео», «изучить тенденции YouTube», «какие видео наиболее эффективны», «найти идеи контента для моего канала», «тенденции YouTube» Источник: bradautomates/head-of-content.

Как установить youtube-research?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/bradautomates/head-of-content --skill youtube-research После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/bradautomates/head-of-content

Детали

Категория
*Креатив
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01