Экспертная маркетинговая аналитика, охватывающая анализ кампаний, моделирование атрибуции, моделирование маркетингового комплекса, измерение рентабельности инвестиций и составление отчетов об эффективности.
Быстро установите AI-навык marketing-analyst в вашу среду разработки через командную строку
Источник: borghei/claude-skills.
| CPL (Cost per Lead) | Spend / Leads | Varies by industry | | CAC (Customer Acquisition Cost) | S&M Spend / New Customers | LTV/CAC > 3:1 | | CPA (Cost per Acquisition) | Spend / Acquisitions | Target specific | | ROAS (Return on Ad Spend) | Revenue / Ad Spend | > 4:1 |
| Engagement Rate | Engagements / Impressions | 1-5% | | Click-Through Rate | Clicks / Impressions | 0.5-2% | | Conversion Rate | Conversions / Visitors | 2-5% | | Bounce Rate | Single-page sessions / Total | < 50% |
| Churn Rate | Lost Customers / Total | < 5% monthly | | Retention Rate | 1 - Churn Rate | > 95% monthly | | NRR (Net Revenue Retention) | (MRR - Churn + Expansion) / MRR | > 100% | | LTV (Lifetime Value) | ARPU × Gross Margin × Lifetime | 3x+ CAC |
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill marketing-analystЭкспертная маркетинговая аналитика, охватывающая анализ кампаний, моделирование атрибуции, моделирование маркетингового комплекса, измерение рентабельности инвестиций и составление отчетов об эффективности. Источник: borghei/claude-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill marketing-analyst После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/borghei/claude-skills