Используйте при разработке обработки ошибок, диалоговых окон подтверждения, функций отмены или любого взаимодействия, где доверие пользователя имеет значение. Охватывает укрепление уверенности посредством предсказуемости и изящных неудач.
Быстро установите AI-навык trust-and-recovery в вашу среду разработки через командную строку
Источник: bfmcneill/agi-marketplace.
Trust is built through predictability and tested through failure. Users trust systems that behave consistently and recover gracefully when things go wrong.
[Research][Expert] Daniel Kahneman's research (Nobel Prize in Economics, 2002) established that people judge experiences based on:
UX implication: A single graceful recovery can redeem an otherwise frustrating experience. Don't let the last interaction be an error.
Используйте при разработке обработки ошибок, диалоговых окон подтверждения, функций отмены или любого взаимодействия, где доверие пользователя имеет значение. Охватывает укрепление уверенности посредством предсказуемости и изящных неудач. Источник: bfmcneill/agi-marketplace.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/bfmcneill/agi-marketplace --skill trust-and-recoveryИспользуйте при разработке обработки ошибок, диалоговых окон подтверждения, функций отмены или любого взаимодействия, где доверие пользователя имеет значение. Охватывает укрепление уверенности посредством предсказуемости и изящных неудач. Источник: bfmcneill/agi-marketplace.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/bfmcneill/agi-marketplace --skill trust-and-recovery После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/bfmcneill/agi-marketplace