AI-Native Development focuses on building applications where AI is a first-class citizen, not an afterthought. This skill provides comprehensive patterns for integrating LLMs, implementing RAG (Retrieval-Augmented Generation), using vector databases, building agentic workflows, and optimizing AI application performance and cost.
Traditional software is deterministic; AI-native applications are probabilistic:
Embeddings are vector representations of text that capture semantic meaning. Similar concepts have similar vectors.
Создавайте приложения, ориентированные на искусственный интеллект, с помощью конвейеров RAG, внедрений, векторных баз данных, агентных рабочих процессов и интеграции LLM. Освойте оперативное проектирование, вызов функций, потоковую передачу ответов и оптимизацию затрат для разработки ИИ в 2025+ году. Источник: ariegoldkin/ai-agent-hub.