·troubleshoot-errors
!

troubleshoot-errors

Диагностика и исправление распространенных ошибок Algorand, включая сбои смарт-контрактов, отклонения транзакций и исключения SDK. Используйте при обнаружении логических ошибок или сбоев утверждения смарт-контракта, отклонений транзакций или тайм-аутов подтверждения, исключений SDK (AlgodHTTPError, LogicError), ошибок, связанных с учетной записью (недостаточный баланс, не включено) или ошибок кодирования/декодирования ABI. К сильным триггерам относятся «ошибка логической оценки», «не удалось подтвердить», «перерасход», «транзакция отклонена», «pc=X» в сообщениях об ошибках, «превышен бюджет кода операции», «учетная запись не найдена», «актив не найден».

0Установки·0Тренд·@algorand-devrel

Установка

$npx skills add https://github.com/algorand-devrel/algorand-agent-skills --skill troubleshoot-errors

Как установить troubleshoot-errors

Быстро установите AI-навык troubleshoot-errors в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/algorand-devrel/algorand-agent-skills --skill troubleshoot-errors
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: algorand-devrel/algorand-agent-skills.

| Contract Errors | Assert failures, opcode budget, invalid operations | contract-errors.md | | Transaction Errors | Overspend, invalid params, group issues | transaction-errors.md |

Cause: An assert statement in the smart contract evaluated to false.

Cause: Sender account has insufficient balance for amount + fee.

Диагностика и исправление распространенных ошибок Algorand, включая сбои смарт-контрактов, отклонения транзакций и исключения SDK. Используйте при обнаружении логических ошибок или сбоев утверждения смарт-контракта, отклонений транзакций или тайм-аутов подтверждения, исключений SDK (AlgodHTTPError, LogicError), ошибок, связанных с учетной записью (недостаточный баланс, не включено) или ошибок кодирования/декодирования ABI. К сильным триггерам относятся «ошибка логической оценки», «не удалось подтвердить», «перерасход», «транзакция отклонена», «pc=X» в сообщениях об ошибках, «превышен бюджет кода операции», «учетная запись не найдена», «актив не найден». Источник: algorand-devrel/algorand-agent-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/algorand-devrel/algorand-agent-skills --skill troubleshoot-errors
Категория
!Безопасность
Проверено
Впервые замечено
2026-02-25
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from algorand-devrel/algorand-agent-skills

Короткие ответы

Что такое troubleshoot-errors?

Диагностика и исправление распространенных ошибок Algorand, включая сбои смарт-контрактов, отклонения транзакций и исключения SDK. Используйте при обнаружении логических ошибок или сбоев утверждения смарт-контракта, отклонений транзакций или тайм-аутов подтверждения, исключений SDK (AlgodHTTPError, LogicError), ошибок, связанных с учетной записью (недостаточный баланс, не включено) или ошибок кодирования/декодирования ABI. К сильным триггерам относятся «ошибка логической оценки», «не удалось подтвердить», «перерасход», «транзакция отклонена», «pc=X» в сообщениях об ошибках, «превышен бюджет кода операции», «учетная запись не найдена», «актив не найден». Источник: algorand-devrel/algorand-agent-skills.

Как установить troubleshoot-errors?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/algorand-devrel/algorand-agent-skills --skill troubleshoot-errors После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/algorand-devrel/algorand-agent-skills