Многоагентное параллельное сотрудничество, чисто самоорганизующееся, подходящее для разработки крупномасштабных проектов. Используйте это, когда пользователи упоминают «режим роя», «мультиагентный режим», «параллельную разработку» или «рой агентов».
Быстро установите AI-навык huashu-agent-swarm в вашу среду разработки через командную строку
Источник: alchaincyf/huashu-skills.
受Nicholas Carlini用16个Claude实例自主构建C编译器的启发。 没有master agent，纯git自组织，每个agent独立认领任务、写代码、推送。
| agent数量 | 8 | 可在启动时指定 | | sleep间隔 | 5秒 | agentloop.sh中可调 | | 模型 | claude-opus-4-6 | agentloop.sh中可调 |
| API限流 | sleep间隔 + 可调agent数量 | | 合并冲突 | AGENTPROMPT指导小粒度commit | | 死循环无用功 | 日志监控 + 停止条件 | | 磁盘空间 | stopswarm.sh自动清理 | | 成本失控 | 可在AGENTPROMPT中限制session数 |
Многоагентное параллельное сотрудничество, чисто самоорганизующееся, подходящее для разработки крупномасштабных проектов. Используйте это, когда пользователи упоминают «режим роя», «мультиагентный режим», «параллельную разработку» или «рой агентов». Источник: alchaincyf/huashu-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-agent-swarmМногоагентное параллельное сотрудничество, чисто самоорганизующееся, подходящее для разработки крупномасштабных проектов. Используйте это, когда пользователи упоминают «режим роя», «мультиагентный режим», «параллельную разработку» или «рой агентов». Источник: alchaincyf/huashu-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-agent-swarm После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/alchaincyf/huashu-skills