Лагерь AI Native. День 4. Подведение итогов и анализ + обработка контента. Развивайте свои собственные навыки переноса сеансов, анализируйте сеансы с помощью функции анализа истории и анализатора сеансов, а также испытайте конвейер обработки контента. Используется для запросов «День 4», «Завершение», «Анализ сеанса», «Завершение сеанса», «Завершение сеанса», «Извлечение», «Содержимое».
Быстро установите AI-навык day4-wrap-and-analyze в вашу среду разработки через командную строку
Источник: ai-native-camp/camp-2.
| session-wrap | 코딩 세션이 끝날 때 작업을 정리하고 문서화하는 스킬. "퇴근 전 책상 정리" | | multi-agent | 여러 에이전트가 동시에 일하는 패턴. "회의에서 각 팀장에게 동시에 보고 받기" | | 병렬(Parallel) | 여러 작업을 동시에 처리하는 것. "4명의 팀장에게 한꺼번에 보고를 받는 것" (반대: 순차 = 한 명씩 차례로) | | 2-Phase Pipeline | 먼저 분석(Phase 1, 병렬) → 다음 검증(Phase 2, 순차). "전문가 의견 수집 후 팀장이 중복 체크" |
| frontmatter | 스킬 파일 맨 위에 ---로 감싸서 적는 "이름표". 스킬의 이름(name)과 설명(description)을 여기에 적는다 | | history-insight | 과거 세션 기록을 분석해 인사이트를 추출하는 스킬 | | session-analyzer | 스킬이 의도대로 실행됐는지 검증하는 분석 도구 | | 플러그인(Plugin) | 외부에서 설치한 스킬 모음. 스킬이 여러 개 묶여 있는 "스킬 패키지" | | fetch | 외부에서 데이터를 가져오는 것. "배달 주문처럼 URL만 주면 내용이 도착" |
| digest | 가져온 내용을 소화(요약·퀴즈·학습)하는 것. "읽고 끝이 아니라 씹어서 내 것으로 만들기" | | 스킬 체이닝 | 하나의 스킬 결과를 다른 스킬의 입력으로 연결하는 것. "fetch → digest 파이프라인" | | Quiz-First | 요약을 먼저 보지 않고 퀴즈부터 푸는 학습법. 9-12% 기억력 향상 효과 |
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npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill day4-wrap-and-analyzeЛагерь AI Native. День 4. Подведение итогов и анализ + обработка контента. Развивайте свои собственные навыки переноса сеансов, анализируйте сеансы с помощью функции анализа истории и анализатора сеансов, а также испытайте конвейер обработки контента. Используется для запросов «День 4», «Завершение», «Анализ сеанса», «Завершение сеанса», «Завершение сеанса», «Извлечение», «Содержимое». Источник: ai-native-camp/camp-2.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill day4-wrap-and-analyze После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/ai-native-camp/camp-2