API подготовки к финансовому моделированию для акций, фундаментальных показателей, документации SEC, институциональных холдингов (13F) и торговли в Конгрессе. Используйте при получении финансовой отчетности, коэффициентов, оценок DCF, инсайдерской/институциональной собственности или проверки акций.
Быстро установите AI-навык fmp-api в вашу среду разработки через командную строку
Источник: adaptationio/skrillz.
Comprehensive financial data API specializing in fundamental analysis, SEC filings, institutional holdings (13F), congressional trading data, and pre-computed valuations.
Important: New Endpoint Format FMP migrated to /stable/ endpoints. Legacy /api/v3/ endpoints require existing subscriptions.
| /quote | Real-time quote | ✅ | | /quote-short | Quick price | ✅ | | /historical-price-eod/full | Historical EOD | ✅ | | /historical-price-intraday | Intraday prices | ⚠️ Paid | | /pre-post-market-quote | Extended hours | ⚠️ Paid |
API подготовки к финансовому моделированию для акций, фундаментальных показателей, документации SEC, институциональных холдингов (13F) и торговли в Конгрессе. Используйте при получении финансовой отчетности, коэффициентов, оценок DCF, инсайдерской/институциональной собственности или проверки акций. Источник: adaptationio/skrillz.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill fmp-apiAPI подготовки к финансовому моделированию для акций, фундаментальных показателей, документации SEC, институциональных холдингов (13F) и торговли в Конгрессе. Используйте при получении финансовой отчетности, коэффициентов, оценок DCF, инсайдерской/институциональной собственности или проверки акций. Источник: adaptationio/skrillz.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill fmp-api После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/adaptationio/skrillz