·image-upscaling
</>

image-upscaling

Масштабируйте и улучшайте изображения с помощью Real-ESRGAN, Thera, Topaz, FLUX Upscaler через интерфейс командной строки inference.sh. Модели: Real-ESRGAN, Thera (любой размер), FLUX Dev Upscaler, Topaz Image Upscaler. Используйте для: улучшения изображений с низким разрешением, повышения качества изображений AI, восстановления старых фотографий, увеличения разрешения. Триггеры: повышение разрешения изображения, повышение разрешения изображения, улучшение изображения, увеличение разрешения, реальный esrgan, повышение разрешения AI, суперразрешение, улучшение изображения, повышение разрешения, увеличение изображения, более высокое разрешение, повышение разрешения 4k, повышение разрешения HD

0Установки·0Тренд·@1nfsh

Установка

$npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill image-upscaling

Как установить image-upscaling

Быстро установите AI-навык image-upscaling в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill image-upscaling
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: 1nfsh/s.

| Topaz Image Upscaler | falai/topaz-image-upscaler | Professional quality, any image |

Масштабируйте и улучшайте изображения с помощью Real-ESRGAN, Thera, Topaz, FLUX Upscaler через интерфейс командной строки inference.sh. Модели: Real-ESRGAN, Thera (любой размер), FLUX Dev Upscaler, Topaz Image Upscaler. Используйте для: улучшения изображений с низким разрешением, повышения качества изображений AI, восстановления старых фотографий, увеличения разрешения. Триггеры: повышение разрешения изображения, повышение разрешения изображения, улучшение изображения, увеличение разрешения, реальный esrgan, повышение разрешения AI, суперразрешение, улучшение изображения, повышение разрешения, увеличение изображения, более высокое разрешение, повышение разрешения 4k, повышение разрешения HD Источник: 1nfsh/s.

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill image-upscaling После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill image-upscaling
Источник
1nfsh/s
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-17
Обновлено
2026-03-11

Browse more skills from 1nfsh/s

Короткие ответы

Что такое image-upscaling?

Масштабируйте и улучшайте изображения с помощью Real-ESRGAN, Thera, Topaz, FLUX Upscaler через интерфейс командной строки inference.sh. Модели: Real-ESRGAN, Thera (любой размер), FLUX Dev Upscaler, Topaz Image Upscaler. Используйте для: улучшения изображений с низким разрешением, повышения качества изображений AI, восстановления старых фотографий, увеличения разрешения. Триггеры: повышение разрешения изображения, повышение разрешения изображения, улучшение изображения, увеличение разрешения, реальный esrgan, повышение разрешения AI, суперразрешение, улучшение изображения, повышение разрешения, увеличение изображения, более высокое разрешение, повышение разрешения 4k, повышение разрешения HD Источник: 1nfsh/s.

Как установить image-upscaling?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/1nfsh/s --skill image-upscaling После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/1nfsh/s

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
user
Впервые замечено
2026-02-17