urf
전체적 구조에 대해 λο.τ 미적분학을 구현하는 보편적 추론 프레임워크. 심각도 기반 라우팅(R0-R3 파이프라인), 모듈식 인지 아키텍처(DEC, EVL, PAT, SYN, MEA, HYP, INT), 프랙탈 실행 패턴, 다단계 검증(θ≥4, KROG) 및 적응형 학습을 제공합니다. 트리거: (1) 복잡한 다단계 추론, (2) 검증이 필요한 고위험 결정, (3) 영역 전반에 걸친 연구 종합, (4) 시스템 설계 및 아키텍처, (5) 위기 관리, (6) 성능 최적화. 마이크로(도구 호출)에서 메조(기술 구성), 매크로(조정된 워크플로)까지 규모 불변 추론을 구현합니다.
SKILL.md
| Score | Pipeline | Holons | Tools | Validation | τ-Form |
| <2 | R0 | ∅ | ∅ | ∅ | ≤2 sentences | | 2-4 | R1 | {ρ}∨{θ} | optional | implicit | 1-2¶ | | 4-8 | R2 | {γ,η}∪{ρ,θ} | infranodus | η≥4 | mechanistic | | ≥8 | R3 | Σ (all) | all | KROG∧η≥4∧PSR | comprehensive |
| Symbol | Module | Signature | When to Use |
전체적 구조에 대해 λο.τ 미적분학을 구현하는 보편적 추론 프레임워크. 심각도 기반 라우팅(R0-R3 파이프라인), 모듈식 인지 아키텍처(DEC, EVL, PAT, SYN, MEA, HYP, INT), 프랙탈 실행 패턴, 다단계 검증(θ≥4, KROG) 및 적응형 학습을 제공합니다. 트리거: (1) 복잡한 다단계 추론, (2) 검증이 필요한 고위험 결정, (3) 영역 전반에 걸친 연구 종합, (4) 시스템 설계 및 아키텍처, (5) 위기 관리, (6) 성능 최적화. 마이크로(도구 호출)에서 메조(기술 구성), 매크로(조정된 워크플로)까지 규모 불변 추론을 구현합니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill urf- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- —
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
urf이란?
전체적 구조에 대해 λο.τ 미적분학을 구현하는 보편적 추론 프레임워크. 심각도 기반 라우팅(R0-R3 파이프라인), 모듈식 인지 아키텍처(DEC, EVL, PAT, SYN, MEA, HYP, INT), 프랙탈 실행 패턴, 다단계 검증(θ≥4, KROG) 및 적응형 학습을 제공합니다. 트리거: (1) 복잡한 다단계 추론, (2) 검증이 필요한 고위험 결정, (3) 영역 전반에 걸친 연구 종합, (4) 시스템 설계 및 아키텍처, (5) 위기 관리, (6) 성능 최적화. 마이크로(도구 호출)에서 메조(기술 구성), 매크로(조정된 워크플로)까지 규모 불변 추론을 구현합니다. 출처: zpankz/mcp-skillset.
urf 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill urf 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- user
- 최초 등록
- 2026-02-01