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SKILL.md

SLIME is an LLM post-training framework for RL Scaling developed by THUDM. It supports various RL algorithms (GRPO, GSPO, PPO, Reinforce++), multiple training backends (Megatron, FSDP), and advanced features like multi-turn interactions, tool calling, and dynamic sampling.

SLIME has extensive documentation. Use this guide to find what you need quickly.

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SLIME(RL Scaling을 위한 LLM 사후 학습 프레임워크) 사용 가이드입니다. 설정, 구성, 교육 실행, 다중 회전 상호 작용, 사용자 정의 보상 모델, 도구 호출 시나리오 또는 SLIME 워크플로 문제 해결을 포함하여 언어 모델의 강화 학습 교육을 위해 SLIME을 사용할 때 사용합니다. GRPO, GSPO, PPO, Reinforce++, 다중 에이전트 RL, VLM 교육, FSDP/Megatron 백엔드, SGLang 통합, 동적 샘플링 및 사용자 정의 생성 기능을 다룹니다. 출처: yzlnew/infra-skills.

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