semantic-caching
✓LLM 애플리케이션을 위한 Redis 의미론적 캐싱. 벡터 유사성 캐싱을 구현하거나, 캐시된 응답을 통해 LLM 비용을 최적화하거나, 다단계 캐시 계층 구조를 구축할 때 사용하세요.
SKILL.md
| 0.98-1.00 | 0.00-0.02 | Nearly identical | | 0.95-0.98 | 0.02-0.05 | Very similar | | 0.92-0.95 | 0.05-0.08 | Similar (default) | | 0.85-0.92 | 0.08-0.15 | Moderately similar |
| Threshold | Start at 0.92, tune based on hit rate | | TTL | 24h for production | | Embedding | text-embedding-3-small (fast) | | L1 size | 1000-10000 entries |
redis-vector-cache Keywords: redis, vector, embedding, similarity, cache Solves:
LLM 애플리케이션을 위한 Redis 의미론적 캐싱. 벡터 유사성 캐싱을 구현하거나, 캐시된 응답을 통해 LLM 비용을 최적화하거나, 다단계 캐시 계층 구조를 구축할 때 사용하세요. 출처: yonatangross/skillforge-claude-plugin.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill semantic-caching- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
semantic-caching이란?
LLM 애플리케이션을 위한 Redis 의미론적 캐싱. 벡터 유사성 캐싱을 구현하거나, 캐시된 응답을 통해 LLM 비용을 최적화하거나, 다단계 캐시 계층 구조를 구축할 때 사용하세요. 출처: yonatangross/skillforge-claude-plugin.
semantic-caching 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill semantic-caching 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01