ollama-local
✓Ollama를 사용한 로컬 LLM 추론. 개발, CI 파이프라인 또는 비용 절감을 위해 로컬 모델을 설정할 때 사용합니다. 모델 선택, LangChain 통합 및 성능 튜닝을 다룹니다.
SKILL.md
Run LLMs locally for cost savings, privacy, and offline development.
| Reasoning | deepseek-r1:70b | 42GB | GPT-4 level | | Coding | qwen2.5-coder:32b | 35GB | 73.7% Aider benchmark | | Embeddings | nomic-embed-text | 0.5GB | 768 dims, fast | | General | llama3.2:70b | 40GB | Good all-around |
| Cloud APIs | $675/month | 200-500ms | | Ollama Local | $50 (electricity) | 50-200ms | | Savings | 93% | 2-3x faster |
Ollama를 사용한 로컬 LLM 추론. 개발, CI 파이프라인 또는 비용 절감을 위해 로컬 모델을 설정할 때 사용합니다. 모델 선택, LangChain 통합 및 성능 튜닝을 다룹니다. 출처: yonatangross/orchestkit.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill ollama-local- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
ollama-local이란?
Ollama를 사용한 로컬 LLM 추론. 개발, CI 파이프라인 또는 비용 절감을 위해 로컬 모델을 설정할 때 사용합니다. 모델 선택, LangChain 통합 및 성능 튜닝을 다룹니다. 출처: yonatangross/orchestkit.
ollama-local 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill ollama-local 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01