rag_implementation

SKILL.md

Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) to build LLM applications that provide accurate, grounded responses using external knowledge sources.

Vector Databases Purpose: Store and retrieve document embeddings efficiently

Embeddings Purpose: Convert text to numerical vectors for similarity search

벡터 데이터베이스와 의미론적 검색을 통해 LLM 애플리케이션용 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 구축하세요. 지식 기반 AI를 구현하거나, 문서 Q&A 시스템을 구축하거나, LLM을 외부 지식 베이스와 통합할 때 사용하세요. 출처: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.

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