message_queues
메시지 브로커와 작업 대기열을 사용하는 비동기 통신 패턴. 이벤트 기반 시스템, 백그라운드 작업 처리 또는 서비스 분리를 구축할 때 사용합니다. Kafka(이벤트 스트리밍), RabbitMQ(복잡한 라우팅), NATS(클라우드 네이티브), Redis Streams, Celery(Python), BullMQ(TypeScript), 임시(워크플로) 및 이벤트 소싱 패턴을 다룹니다.
SKILL.md
Implement asynchronous communication patterns for event-driven architectures, background job processing, and service decoupling.
| Broker | Throughput | Latency (p99) | Best For |
| Kafka | 500K-1M msg/s | 10-50ms | Event streaming | | NATS JetStream | 200K-400K msg/s | Sub-ms to 5ms | Cloud-native microservices | | RabbitMQ | 50K-100K msg/s | 5-20ms | Task queues, complex routing | | Redis Streams | 100K+ msg/s | Sub-ms | Simple queues, caching |
메시지 브로커와 작업 대기열을 사용하는 비동기 통신 패턴. 이벤트 기반 시스템, 백그라운드 작업 처리 또는 서비스 분리를 구축할 때 사용합니다. Kafka(이벤트 스트리밍), RabbitMQ(복잡한 라우팅), NATS(클라우드 네이티브), Redis Streams, Celery(Python), BullMQ(TypeScript), 임시(워크플로) 및 이벤트 소싱 패턴을 다룹니다. 출처: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill message_queues- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- —
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
message_queues이란?
메시지 브로커와 작업 대기열을 사용하는 비동기 통신 패턴. 이벤트 기반 시스템, 백그라운드 작업 처리 또는 서비스 분리를 구축할 때 사용합니다. Kafka(이벤트 스트리밍), RabbitMQ(복잡한 라우팅), NATS(클라우드 네이티브), Redis Streams, Celery(Python), BullMQ(TypeScript), 임시(워크플로) 및 이벤트 소싱 패턴을 다룹니다. 출처: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.
message_queues 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill message_queues 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- user
- 최초 등록
- 2026-02-01