looker-studio-bigquery
✓BigQuery 데이터 소스를 사용하여 Looker Studio 대시보드를 설계하고 구성합니다. 분석 대시보드를 생성하거나 BigQuery를 시각화 도구에 연결하거나 데이터 파이프라인 성능을 최적화할 때 사용합니다. BigQuery 연결, 커스텀 SQL 쿼리, 예약된 쿼리, 대시보드 디자인, 성능 최적화를 처리합니다.
SKILL.md
| BigQuery Data Viewer | 테이블 조회 권한 | | BigQuery User | 쿼리 실행 권한 | | BigQuery Job User | 작업 실행 권한 |
라이브 쿼리 대신 스케줄된 쿼리를 사용하여 주기적으로 데이터를 미리 계산합니다:
| 헤더 | 대시보드 제목, 로고, 필터 배치 | "2026년 Q1 판매 분석" | | KPI 타일 | 주요 지표 한눈에 표시 | 총 매출, 전월 대비 성장률, 활성 사용자 | | 추세 차트 | 시간 경과에 따른 변화 | 라인 차트로 일일/주간 매출 추이 | | 비교 차트 | 카테고리 간 비교 | 막대 차트로 지역/상품별 판매량 비교 | | 분포 차트 | 데이터 분포 시각화 | 히트맵, 산점도, 버블 차트 | | 상세 테이블 | 정확한 수치 제공 | 조건부 서식으로 임계값 강조 | | 맵 | 지리적 데이터 | 국가/지역별 매출 분포 |
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill looker-studio-bigquery- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-18
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
looker-studio-bigquery이란?
BigQuery 데이터 소스를 사용하여 Looker Studio 대시보드를 설계하고 구성합니다. 분석 대시보드를 생성하거나 BigQuery를 시각화 도구에 연결하거나 데이터 파이프라인 성능을 최적화할 때 사용합니다. BigQuery 연결, 커스텀 SQL 쿼리, 예약된 쿼리, 대시보드 디자인, 성능 최적화를 처리합니다. 출처: supercent-io/skills-template.
looker-studio-bigquery 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill looker-studio-bigquery 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/supercent-io/skills-template
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-18