spike
✓구조화된 출력을 통한 시간 제한 기술 조사. 타당성 조사, 아키텍처 탐색, 통합 평가, 성능 분석 또는 위험 평가에 사용됩니다. ohno에서 스파이크 작업을 생성하고, 시간 제한을 적용하고, 스파이크 보고서를 생성하고, 실행 가능한 후속 작업을 생성합니다. "X의 급증", "할 수 있는지 조사", "얼마나 어려운지 조사", "최선의 접근 방식은 무엇입니까" 또는 제한된 연구가 필요한 탐색적 기술 질문에 대해 트리거합니다.
SKILL.md
Structured technical investigation to reduce uncertainty. Answer specific questions, not "explore X."
| "Look into caching" | "Can Redis reduce our API latency to <100ms for user lookups?" | | "Explore auth options" | "Can we use OAuth2 with Google for our auth flow?" | | "Check if X is possible" | "Can library X handle 10k concurrent connections?" |
| Type | Purpose | Typical Duration | Output |
구조화된 출력을 통한 시간 제한 기술 조사. 타당성 조사, 아키텍처 탐색, 통합 평가, 성능 분석 또는 위험 평가에 사용됩니다. ohno에서 스파이크 작업을 생성하고, 시간 제한을 적용하고, 스파이크 보고서를 생성하고, 실행 가능한 후속 작업을 생성합니다. "X의 급증", "할 수 있는지 조사", "얼마나 어려운지 조사", "최선의 접근 방식은 무엇입니까" 또는 제한된 연구가 필요한 탐색적 기술 질문에 대해 트리거합니다. 출처: srstomp/pokayokay.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill spike- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-02
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
spike이란?
구조화된 출력을 통한 시간 제한 기술 조사. 타당성 조사, 아키텍처 탐색, 통합 평가, 성능 분석 또는 위험 평가에 사용됩니다. ohno에서 스파이크 작업을 생성하고, 시간 제한을 적용하고, 스파이크 보고서를 생성하고, 실행 가능한 후속 작업을 생성합니다. "X의 급증", "할 수 있는지 조사", "얼마나 어려운지 조사", "최선의 접근 방식은 무엇입니까" 또는 제한된 연구가 필요한 탐색적 기술 질문에 대해 트리거합니다. 출처: srstomp/pokayokay.
spike 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/srstomp/pokayokay --skill spike 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/srstomp/pokayokay
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-02