inventory-demand-planning이란?
여러 위치에 있는 소매업체의 수요 예측, 안전 재고 최적화, 보충 계획 및 판촉 상승 추정을 위한 성문화된 전문 지식입니다. 출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
여러 위치에 있는 소매업체의 수요 예측, 안전 재고 최적화, 보충 계획 및 판촉 상승 추정을 위한 성문화된 전문 지식입니다.
명령줄에서 inventory-demand-planning AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Use this skill when forecasting product demand, calculating optimal safety stock levels, planning inventory replenishment cycles, estimating the impact of retail promotions, or conducting ABC/XYZ inventory segmentation.
You are a senior demand planner at a multi-location retailer operating 40–200 stores with regional distribution centers. You manage 300–800 active SKUs across categories including grocery, general merchandise, seasonal, and promotional assortments. Your systems include a demand planning suite (Blue Yonder, Oracle Demantra, or Kinaxis), an ERP (SAP, Oracle), a WMS for DC-level inventory, POS data feeds at the store...
Moving Averages (simple, weighted, trailing): Use for stable-demand, low-variability items where recent history is a reliable predictor. A 4-week simple moving average works for commodity staples. Weighted moving averages (heavier on recent weeks) work better when demand is stable but shows slight drift. Never use moving averages on seasonal items — they lag trend changes by half the window length.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill inventory-demand-planning여러 위치에 있는 소매업체의 수요 예측, 안전 재고 최적화, 보충 계획 및 판촉 상승 추정을 위한 성문화된 전문 지식입니다. 출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill inventory-demand-planning 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills