hugging-face-cli
✓`hf` CLI를 사용하여 Hugging Face Hub 작업을 실행합니다. 사용자가 모델/데이터 세트/공간을 다운로드하고, 허브 저장소에 파일을 업로드하고, 저장소를 생성하고, 로컬 캐시를 관리하거나 HF 인프라에서 컴퓨팅 작업을 실행해야 할 때 사용합니다. 인증, 파일 전송, 저장소 생성, 캐시 작업 및 클라우드 컴퓨팅을 다룹니다.
SKILL.md
The hf CLI provides direct terminal access to the Hugging Face Hub for downloading, uploading, and managing repositories, cache, and compute resources.
| Login | hf auth login | | Download model | hf download | | Download to folder | hf download --local-dir ./path | | Upload folder | hf upload . . | | Create repo | hf repo create | | Create tag | hf repo tag create | | Delete files | hf repo-files delete | | List cache | hf cache ls | | Remove from cache | hf cache rm | | List models | hf models ls |
| Get model info | hf models info | | List datasets | hf datasets ls | | Get dataset info | hf datasets info | | List spaces | hf spaces ls | | Get space info | hf spaces info | | List endpoints | hf endpoints ls | | Run GPU job | hf jobs run --flavor a10g-small | | Environment info | hf env |
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill hugging-face-cli- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-03
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
hugging-face-cli이란?
`hf` CLI를 사용하여 Hugging Face Hub 작업을 실행합니다. 사용자가 모델/데이터 세트/공간을 다운로드하고, 허브 저장소에 파일을 업로드하고, 저장소를 생성하고, 로컬 캐시를 관리하거나 HF 인프라에서 컴퓨팅 작업을 실행해야 할 때 사용합니다. 인증, 파일 전송, 저장소 생성, 캐시 작업 및 클라우드 컴퓨팅을 다룹니다. 출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
hugging-face-cli 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill hugging-face-cli 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-03