distributed-tracing
✓Jaeger 및 Tempo로 분산 추적을 구현하여 마이크로서비스 전체의 요청을 추적하고 성능 병목 현상을 식별합니다. 마이크로서비스 디버깅, 요청 흐름 분석 또는 분산 시스템에 대한 관찰 가능성 구현 시 사용합니다.
SKILL.md
Implement distributed tracing with Jaeger and Tempo for request flow visibility across microservices.
Track requests across distributed systems to understand latency, dependencies, and failure points.
Jaeger 및 Tempo로 분산 추적을 구현하여 마이크로서비스 전체의 요청을 추적하고 성능 병목 현상을 식별합니다. 마이크로서비스 디버깅, 요청 흐름 분석 또는 분산 시스템에 대한 관찰 가능성 구현 시 사용합니다. 출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill distributed-tracing 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill distributed-tracing- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
distributed-tracing이란?
Jaeger 및 Tempo로 분산 추적을 구현하여 마이크로서비스 전체의 요청을 추적하고 성능 병목 현상을 식별합니다. 마이크로서비스 디버깅, 요청 흐름 분석 또는 분산 시스템에 대한 관찰 가능성 구현 시 사용합니다. 출처: sickn33/antigravity-awesome-skills.
distributed-tracing 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill distributed-tracing 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01