advanced-evaluation
✓직접 채점, 쌍별 비교, 루브릭 생성 및 편견 완화를 포함한 판사로서의 LLM 평가 기술을 마스터하세요. 평가 시스템을 구축하거나, 모델 출력을 비교하거나, AI 생성 콘텐츠에 대한 품질 표준을 설정할 때 사용하세요.
SKILL.md
LLM-as-a-Judge techniques for evaluating AI outputs. Not a single technique but a family of approaches - choosing the right one and mitigating biases is the core competency.
Direct Scoring: Single LLM rates one response on a defined scale.
Pairwise Comparison: LLM compares two responses and selects better one.
직접 채점, 쌍별 비교, 루브릭 생성 및 편견 완화를 포함한 판사로서의 LLM 평가 기술을 마스터하세요. 평가 시스템을 구축하거나, 모델 출력을 비교하거나, AI 생성 콘텐츠에 대한 품질 표준을 설정할 때 사용하세요. 출처: shipshitdev/library.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/shipshitdev/library --skill advanced-evaluation- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
advanced-evaluation이란?
직접 채점, 쌍별 비교, 루브릭 생성 및 편견 완화를 포함한 판사로서의 LLM 평가 기술을 마스터하세요. 평가 시스템을 구축하거나, 모델 출력을 비교하거나, AI 생성 콘텐츠에 대한 품질 표준을 설정할 때 사용하세요. 출처: shipshitdev/library.
advanced-evaluation 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/shipshitdev/library --skill advanced-evaluation 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/shipshitdev/library
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01