mise-en-place
✓적응형 인터뷰를 통해 원시 아이디어를 완전한 사양으로 변환합니다. 트리거는 다음과 같습니다: 미장플라스, 내 아이디어 준비, 이것을 지정합니다. SPEC.md 또는 사용자 지정 파일에서 시작됩니다. 지식 프라이밍을 위해 Chef(Telegram) 또는 내장된 대화, 복합물을 사용합니다.
SKILL.md
Transform an idea into a complete, implementation-ready specification through adaptive conversation, starting from existing documentation.
| Chef (Telegram) | User says "use chef" or "via telegram" | Load chef skill, use chef ask for BLOCKING questions | | Built-in (default) | Normal conversation | Ask questions directly in chat, wait for user response |
If chef is not explicitly requested, use built-in conversation mode.
적응형 인터뷰를 통해 원시 아이디어를 완전한 사양으로 변환합니다. 트리거는 다음과 같습니다: 미장플라스, 내 아이디어 준비, 이것을 지정합니다. SPEC.md 또는 사용자 지정 파일에서 시작됩니다. 지식 프라이밍을 위해 Chef(Telegram) 또는 내장된 대화, 복합물을 사용합니다. 출처: sebastiaanwouters/dotagents.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/sebastiaanwouters/dotagents --skill mise-en-place- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
mise-en-place이란?
적응형 인터뷰를 통해 원시 아이디어를 완전한 사양으로 변환합니다. 트리거는 다음과 같습니다: 미장플라스, 내 아이디어 준비, 이것을 지정합니다. SPEC.md 또는 사용자 지정 파일에서 시작됩니다. 지식 프라이밍을 위해 Chef(Telegram) 또는 내장된 대화, 복합물을 사용합니다. 출처: sebastiaanwouters/dotagents.
mise-en-place 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/sebastiaanwouters/dotagents --skill mise-en-place 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/sebastiaanwouters/dotagents
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01