memory-management
✓HNSW 벡터 검색 기능을 갖춘 AgentDB 메모리 시스템. 학습 및 지식 관리를 위한 150x-12,500x 더 빠른 패턴 검색, 영구 저장, 의미 검색 기능을 제공합니다. 사용 시기: 성공적인 패턴 저장, 유사한 솔루션 검색, 과거 작업의 의미론적 조회, 이전 작업에서 학습, 에이전트 간 지식 공유, 지식 기반 구축이 필요합니다. 건너뛰기: 학습이 필요하지 않음, 일시적인 일회성 작업, 외부 데이터 소스 사용 가능, 읽기 전용 탐색.
SKILL.md
Purpose AgentDB memory system with HNSW vector search. Provides 150x-12,500x faster pattern retrieval, persistent storage, and semantic search capabilities for learning and knowledge management.
Store Pattern Store a pattern or knowledge item in memory
| memory-backup | .agents/scripts/memory-backup.sh | Backup memory to external storage | | memory-consolidate | .agents/scripts/memory-consolidate.sh | Consolidate and optimize memory |
HNSW 벡터 검색 기능을 갖춘 AgentDB 메모리 시스템. 학습 및 지식 관리를 위한 150x-12,500x 더 빠른 패턴 검색, 영구 저장, 의미 검색 기능을 제공합니다. 사용 시기: 성공적인 패턴 저장, 유사한 솔루션 검색, 과거 작업의 의미론적 조회, 이전 작업에서 학습, 에이전트 간 지식 공유, 지식 기반 구축이 필요합니다. 건너뛰기: 학습이 필요하지 않음, 일시적인 일회성 작업, 외부 데이터 소스 사용 가능, 읽기 전용 탐색. 출처: ruvnet/claude-flow.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill memory-management- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-12
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
memory-management이란?
HNSW 벡터 검색 기능을 갖춘 AgentDB 메모리 시스템. 학습 및 지식 관리를 위한 150x-12,500x 더 빠른 패턴 검색, 영구 저장, 의미 검색 기능을 제공합니다. 사용 시기: 성공적인 패턴 저장, 유사한 솔루션 검색, 과거 작업의 의미론적 조회, 이전 작업에서 학습, 에이전트 간 지식 공유, 지식 기반 구축이 필요합니다. 건너뛰기: 학습이 필요하지 않음, 일시적인 일회성 작업, 외부 데이터 소스 사용 가능, 읽기 전용 탐색. 출처: ruvnet/claude-flow.
memory-management 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ruvnet/claude-flow --skill memory-management 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ruvnet/claude-flow
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-12