add-uint-support
✓AT_DISPATCH 매크로를 업데이트하여 PyTorch 연산자에 부호 없는 정수(단위) 유형 지원을 추가합니다. uint16, uint32, uint64 유형에 대한 지원을 연산자, 커널에 추가할 때 또는 사용자가 부호 없는 유형, 베어본 부호 없는 유형 또는 uint 지원 활성화를 언급할 때 사용합니다.
SKILL.md
This skill helps add support for unsigned integer types (uint16, uint32, uint64) to PyTorch operators by updating their ATDISPATCH macros.
Check the file for ALL dispatch macros that need uint support:
If the operator only supports floating point types, don't add uint support:
AT_DISPATCH 매크로를 업데이트하여 PyTorch 연산자에 부호 없는 정수(단위) 유형 지원을 추가합니다. uint16, uint32, uint64 유형에 대한 지원을 연산자, 커널에 추가할 때 또는 사용자가 부호 없는 유형, 베어본 부호 없는 유형 또는 uint 지원 활성화를 언급할 때 사용합니다. 출처: pytorch/pytorch.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/pytorch/pytorch --skill add-uint-support- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
add-uint-support이란?
AT_DISPATCH 매크로를 업데이트하여 PyTorch 연산자에 부호 없는 정수(단위) 유형 지원을 추가합니다. uint16, uint32, uint64 유형에 대한 지원을 연산자, 커널에 추가할 때 또는 사용자가 부호 없는 유형, 베어본 부호 없는 유형 또는 uint 지원 활성화를 언급할 때 사용합니다. 출처: pytorch/pytorch.
add-uint-support 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/pytorch/pytorch --skill add-uint-support 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/pytorch/pytorch
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01