qcsd-refinement-swarm이란?
SFDIPOT 제품 요소, BDD 시나리오 생성 및 요구 사항 검증을 사용하여 스프린트 개선 세션을 위한 QCSD 개선 단계 떼입니다. 출처: proffesor-for-testing/agentic-qe.
SFDIPOT 제품 요소, BDD 시나리오 생성 및 요구 사항 검증을 사용하여 스프린트 개선 세션을 위한 QCSD 개선 단계 떼입니다.
명령줄에서 qcsd-refinement-swarm AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: proffesor-for-testing/agentic-qe.
The Refinement Swarm takes user stories that passed Ideation and prepares them for Sprint commitment. Where the Ideation Swarm asks "Should we build this?" using HTSM quality criteria, the Refinement Swarm asks "How should we test this?" using SFDIPOT product factors, BDD scenarios, and INVEST validation.
| Framework | HTSM v6.3 (10 categories) | SFDIPOT (7 factors, 37 subcategories) | | Agents | 9 (3 core + 6 conditional) | 10 (3 core + 6 conditional + 1 transformation) | | Core Output | Quality Criteria HTML report | BDD Gherkin scenarios | | Decision | GO / CONDITIONAL / NO-GO | READY / CONDITIONAL / NOT-READY |
| Flags | HASUI, HASSECURITY, HASUX, HASMIDDLEWARE, HASSAPINTEGRATION, HASAUTHORIZATION | HASAPI, HASREFACTORING, HASDEPENDENCIES, HASSECURITY, HASMIDDLEWARE, HASSAPINTEGRATION, HASAUTHORIZATION | | Phase | PI Planning / Sprint Planning | Sprint Refinement | | Final Step | Report generation | Test idea rewriter transformation |
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill qcsd-refinement-swarmSFDIPOT 제품 요소, BDD 시나리오 생성 및 요구 사항 검증을 사용하여 스프린트 개선 세션을 위한 QCSD 개선 단계 떼입니다. 출처: proffesor-for-testing/agentic-qe.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill qcsd-refinement-swarm 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe