putior의 put_auto() 엔진을 사용하여 임의의 코드베이스를 분석하여 워크플로, 데이터 파이프라인 및 파일 종속성을 자동 감지합니다. 862개의 자동 감지 패턴을 사용하여 감지된 I/O 패턴을 지원되는 30개 이상의 언어에 대한 소스 파일에 매핑하는 주석 계획을 생성합니다. 데이터 흐름을 이해하기 위해 익숙하지 않은 코드베이스에 온보딩하거나, 기존 주석 없이 프로젝트에서 추가 통합을 시작하거나, 문서화하기 전에 프로젝트의 데이터 파이프라인을 감사하거나, annotate-source-files를 실행하기 전에 주석 계획을 준비할 때 사용합니다.
명령줄에서 analyze-codebase-workflow AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: pjt222/development-guides.
Survey an arbitrary repository to auto-detect data flows, file I/O, and script dependencies, then produce a structured annotation plan for manual refinement.
Identify source files and their languages to understand what putior can analyze.
Expected: A list of file extensions present in the repo, with counts. Map these against getsupportedextensions() to know coverage.
putior의 put_auto() 엔진을 사용하여 임의의 코드베이스를 분석하여 워크플로, 데이터 파이프라인 및 파일 종속성을 자동 감지합니다. 862개의 자동 감지 패턴을 사용하여 감지된 I/O 패턴을 지원되는 30개 이상의 언어에 대한 소스 파일에 매핑하는 주석 계획을 생성합니다. 데이터 흐름을 이해하기 위해 익숙하지 않은 코드베이스에 온보딩하거나, 기존 주석 없이 프로젝트에서 추가 통합을 시작하거나, 문서화하기 전에 프로젝트의 데이터 파이프라인을 감사하거나, annotate-source-files를 실행하기 전에 주석 계획을 준비할 때 사용합니다. 출처: pjt222/development-guides.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/pjt222/development-guides --skill analyze-codebase-workflowputior의 put_auto() 엔진을 사용하여 임의의 코드베이스를 분석하여 워크플로, 데이터 파이프라인 및 파일 종속성을 자동 감지합니다. 862개의 자동 감지 패턴을 사용하여 감지된 I/O 패턴을 지원되는 30개 이상의 언어에 대한 소스 파일에 매핑하는 주석 계획을 생성합니다. 데이터 흐름을 이해하기 위해 익숙하지 않은 코드베이스에 온보딩하거나, 기존 주석 없이 프로젝트에서 추가 통합을 시작하거나, 문서화하기 전에 프로젝트의 데이터 파이프라인을 감사하거나, annotate-source-files를 실행하기 전에 주석 계획을 준비할 때 사용합니다. 출처: pjt222/development-guides.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/pjt222/development-guides --skill analyze-codebase-workflow 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/pjt222/development-guides