neurokit2
✓ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG 및 EOG 신호를 포함한 생리학적 데이터를 분석하기 위한 포괄적인 생체 신호 처리 툴킷입니다. 심혈관 신호, 뇌 활동, 피부 전기 반응, 호흡 패턴, 근육 활동 또는 안구 운동을 처리할 때 이 기술을 사용하십시오. 심박수 변동성 분석, 이벤트 관련 잠재력, 복잡성 측정, 자율신경계 평가, 정신생리학 연구 및 다중 모드 생리학적 신호 통합에 적용 가능합니다.
SKILL.md
NeuroKit2 is a comprehensive Python toolkit for processing and analyzing physiological signals (biosignals). Use this skill to process cardiovascular, neural, autonomic, respiratory, and muscular signals for psychophysiology research, clinical applications, and human-computer interaction studies.
Process electrocardiogram and photoplethysmography signals for cardiovascular analysis. See references/ecgcardiac.md for detailed workflows.
Compute comprehensive HRV metrics from cardiac signals. See references/hrv.md for all indices and domain-specific analysis.
ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG 및 EOG 신호를 포함한 생리학적 데이터를 분석하기 위한 포괄적인 생체 신호 처리 툴킷입니다. 심혈관 신호, 뇌 활동, 피부 전기 반응, 호흡 패턴, 근육 활동 또는 안구 운동을 처리할 때 이 기술을 사용하십시오. 심박수 변동성 분석, 이벤트 관련 잠재력, 복잡성 측정, 자율신경계 평가, 정신생리학 연구 및 다중 모드 생리학적 신호 통합에 적용 가능합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill neurokit2- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
neurokit2이란?
ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG 및 EOG 신호를 포함한 생리학적 데이터를 분석하기 위한 포괄적인 생체 신호 처리 툴킷입니다. 심혈관 신호, 뇌 활동, 피부 전기 반응, 호흡 패턴, 근육 활동 또는 안구 운동을 처리할 때 이 기술을 사용하십시오. 심박수 변동성 분석, 이벤트 관련 잠재력, 복잡성 측정, 자율신경계 평가, 정신생리학 연구 및 다중 모드 생리학적 신호 통합에 적용 가능합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
neurokit2 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill neurokit2 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01