exploratory-data-analysis

SKILL.md

Perform comprehensive exploratory data analysis (EDA) on scientific data files across multiple domains. This skill provides automated file type detection, format-specific analysis, data quality assessment, and generates detailed markdown reports suitable for documentation and downstream analysis planning.

The skill has comprehensive coverage of scientific file formats organized into six major categories:

Chemistry and Molecular Formats (60+ extensions) Structure files, computational chemistry outputs, molecular dynamics trajectories, and chemical databases.

200개 이상의 파일 형식에 걸쳐 과학 데이터 파일에 대한 포괄적인 탐색적 데이터 분석을 수행합니다. 이 기술은 과학적 데이터 파일을 분석하여 구조, 내용, 품질 및 특성을 이해할 때 사용해야 합니다. 파일 유형을 자동으로 감지하고 형식별 분석, 품질 지표 및 다운스트림 분석 권장 사항이 포함된 자세한 마크다운 보고서를 생성합니다. 화학, 생물정보학, 현미경학, 분광학, 단백질체학, 대사체학 및 일반 과학 데이터 형식을 다룹니다. 출처: ovachiever/droid-tings.

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