denario
✓데이터 분석부터 출판까지 연구 워크플로우를 자동화하는 과학 연구 지원을 위한 멀티에이전트 AI 시스템입니다. 이 기술은 데이터 세트에서 연구 아이디어 생성, 연구 방법론 개발, 계산 실험 실행, 문헌 검색 수행 또는 LaTeX 형식으로 출판 준비가 된 논문 생성 시 사용해야 합니다. 맞춤형 에이전트 오케스트레이션을 통해 엔드투엔드 연구 파이프라인을 지원합니다.
SKILL.md
Denario is a multiagent AI system designed to automate scientific research workflows from initial data analysis through publication-ready manuscripts. Built on AG2 and LangGraph frameworks, it orchestrates multiple specialized agents to handle hypothesis generation, methodology development, computational analysis, and paper writing.
For Docker deployment or building from source, see references/installation.md.
Denario requires API keys from supported LLM providers. Supported providers include:
데이터 분석부터 출판까지 연구 워크플로우를 자동화하는 과학 연구 지원을 위한 멀티에이전트 AI 시스템입니다. 이 기술은 데이터 세트에서 연구 아이디어 생성, 연구 방법론 개발, 계산 실험 실행, 문헌 검색 수행 또는 LaTeX 형식으로 출판 준비가 된 논문 생성 시 사용해야 합니다. 맞춤형 에이전트 오케스트레이션을 통해 엔드투엔드 연구 파이프라인을 지원합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill denario- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
denario이란?
데이터 분석부터 출판까지 연구 워크플로우를 자동화하는 과학 연구 지원을 위한 멀티에이전트 AI 시스템입니다. 이 기술은 데이터 세트에서 연구 아이디어 생성, 연구 방법론 개발, 계산 실험 실행, 문헌 검색 수행 또는 LaTeX 형식으로 출판 준비가 된 논문 생성 시 사용해야 합니다. 맞춤형 에이전트 오케스트레이션을 통해 엔드투엔드 연구 파이프라인을 지원합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
denario 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill denario 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01