biomni
✓유전체학, 신약 발견, 분자생물학, 임상 분석 전반에 걸쳐 복잡한 연구 작업을 실행하기 위한 자율 생의학 AI 에이전트 프레임워크입니다. CRISPR 스크리닝 설계, 단일 세포 RNA-seq 분석, ADMET 예측, GWAS 해석, 희귀 질환 진단 또는 실험실 프로토콜 최적화를 포함한 다단계 생물 의학 연구를 수행할 때 이 기술을 사용하십시오. 코드 실행 및 통합 생물의학 데이터베이스를 통해 LLM 추론을 활용합니다.
SKILL.md
Biomni is an open-source biomedical AI agent framework from Stanford's SNAP lab that autonomously executes complex research tasks across biomedical domains. Use this skill when working on multi-step biological reasoning tasks, analyzing biomedical data, or conducting research spanning genomics, drug discovery, molecular biology, and clinical analysis.
Configure API keys (store in .env file or environment variables):
See references/llmproviders.md for detailed LLM configuration instructions.
유전체학, 신약 발견, 분자생물학, 임상 분석 전반에 걸쳐 복잡한 연구 작업을 실행하기 위한 자율 생의학 AI 에이전트 프레임워크입니다. CRISPR 스크리닝 설계, 단일 세포 RNA-seq 분석, ADMET 예측, GWAS 해석, 희귀 질환 진단 또는 실험실 프로토콜 최적화를 포함한 다단계 생물 의학 연구를 수행할 때 이 기술을 사용하십시오. 코드 실행 및 통합 생물의학 데이터베이스를 통해 LLM 추론을 활용합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill biomni- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
biomni이란?
유전체학, 신약 발견, 분자생물학, 임상 분석 전반에 걸쳐 복잡한 연구 작업을 실행하기 위한 자율 생의학 AI 에이전트 프레임워크입니다. CRISPR 스크리닝 설계, 단일 세포 RNA-seq 분석, ADMET 예측, GWAS 해석, 희귀 질환 진단 또는 실험실 프로토콜 최적화를 포함한 다단계 생물 의학 연구를 수행할 때 이 기술을 사용하십시오. 코드 실행 및 통합 생물의학 데이터베이스를 통해 LLM 추론을 활용합니다. 출처: ovachiever/droid-tings.
biomni 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill biomni 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01