x86(SSE/AVX) 및 ARM(NEON) 벡터화를 위한 SIMD 내장 기술입니다. 자동 벡터화 보고서 읽기, SSE2/AVX2/NEON 내장 함수 작성, 런타임 시 CPU 기능 플래그 확인, 컴파일러 내장 및 원시 내장 함수 중에서 선택, 자동 벡터화 실패 이유 진단 등에 사용합니다. SIMD, SSE2, AVX2, NEON, 내장 함수, -fopt-info-vec, 자동 벡터화 또는 벡터화 실패에 대한 쿼리에서 활성화됩니다.
명령줄에서 simd-intrinsics AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: mohitmishra786/low-level-dev-skills.
Guide agents through SIMD: reading auto-vectorization output, writing SSE2/AVX2/NEON intrinsics, runtime CPU feature detection, and choosing between compiler auto-vectorization and manual intrinsics.
| Loop-carried dependency | Restructure to remove dependency | | Data-dependent exit (early return) | Move exit after loop | | Non-contiguous memory | Use gather/scatter or restructure | | Aliasing (pointer may alias) | Add restrict or restrict | | Unknown trip count | Add builtinexpect or hint | | Function call in loop body | Inline the function |
For Intel Intrinsics Guide reference and NEON lookup tables, see references/intel-intrinsics-guide.md.
x86(SSE/AVX) 및 ARM(NEON) 벡터화를 위한 SIMD 내장 기술입니다. 자동 벡터화 보고서 읽기, SSE2/AVX2/NEON 내장 함수 작성, 런타임 시 CPU 기능 플래그 확인, 컴파일러 내장 및 원시 내장 함수 중에서 선택, 자동 벡터화 실패 이유 진단 등에 사용합니다. SIMD, SSE2, AVX2, NEON, 내장 함수, -fopt-info-vec, 자동 벡터화 또는 벡터화 실패에 대한 쿼리에서 활성화됩니다. 출처: mohitmishra786/low-level-dev-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill simd-intrinsicsx86(SSE/AVX) 및 ARM(NEON) 벡터화를 위한 SIMD 내장 기술입니다. 자동 벡터화 보고서 읽기, SSE2/AVX2/NEON 내장 함수 작성, 런타임 시 CPU 기능 플래그 확인, 컴파일러 내장 및 원시 내장 함수 중에서 선택, 자동 벡터화 실패 이유 진단 등에 사용합니다. SIMD, SSE2, AVX2, NEON, 내장 함수, -fopt-info-vec, 자동 벡터화 또는 벡터화 실패에 대한 쿼리에서 활성화됩니다. 출처: mohitmishra786/low-level-dev-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill simd-intrinsics 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills