작업을 시작하기 전에 항상 로드하세요. 과거 작업에서 학습할 수 있는 지속적인 교차 세션 메모리를 제공합니다. 반복되는 실수를 피하기 위해 작업 시작 시 메모리를 읽습니다. 작업 종료 시 메모리를 작성하여 작동한 내용을 기록합니다. Decision.json(아키텍처 선택), Pattern.json(검증된 접근 방식), failures.json(과거 오류 및 수정 사항), preferences.json(프로젝트 규칙) 및 세션 활동 로그를 다룹니다.
명령줄에서 goodvibes-memory AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: mgd34msu/goodvibes-plugin.
The memory system enables cross-session learning by capturing decisions, patterns, failures, and preferences in structured JSON files. Every agent must read memory before starting work and write to it after completing work.
Always check memory files before implementing ANY task. Use keyword-based searches to find relevant entries.
Manual keyword matching: Read the file and scan for keywords related to your task.
작업을 시작하기 전에 항상 로드하세요. 과거 작업에서 학습할 수 있는 지속적인 교차 세션 메모리를 제공합니다. 반복되는 실수를 피하기 위해 작업 시작 시 메모리를 읽습니다. 작업 종료 시 메모리를 작성하여 작동한 내용을 기록합니다. Decision.json(아키텍처 선택), Pattern.json(검증된 접근 방식), failures.json(과거 오류 및 수정 사항), preferences.json(프로젝트 규칙) 및 세션 활동 로그를 다룹니다. 출처: mgd34msu/goodvibes-plugin.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/mgd34msu/goodvibes-plugin --skill goodvibes-memory작업을 시작하기 전에 항상 로드하세요. 과거 작업에서 학습할 수 있는 지속적인 교차 세션 메모리를 제공합니다. 반복되는 실수를 피하기 위해 작업 시작 시 메모리를 읽습니다. 작업 종료 시 메모리를 작성하여 작동한 내용을 기록합니다. Decision.json(아키텍처 선택), Pattern.json(검증된 접근 방식), failures.json(과거 오류 및 수정 사항), preferences.json(프로젝트 규칙) 및 세션 활동 로그를 다룹니다. 출처: mgd34msu/goodvibes-plugin.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mgd34msu/goodvibes-plugin --skill goodvibes-memory 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/mgd34msu/goodvibes-plugin