design-of-experiments

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Design of Experiments (DOE) helps you systematically discover how multiple factors affect an outcome while minimizing the number of experimental runs. Instead of testing one variable at a time (inefficient) or guessing randomly (unreliable), DOE uses structured experimental designs to:

Trigger phrases: "optimize", "tune parameters", "factorial test", "interaction effects", "response surface", "efficient experiments", "minimize runs", "robustness", "sensitivity analysis"

Design of Experiments is a statistical framework for planning, executing, and analyzing experiments where you deliberately vary multiple input factors to observe effects on output responses.

제한된 실험 예산으로 다중 요인 시스템을 최적화하고, 많은 변수를 선별하여 중요한 소수를 찾고, 매개변수 간 상호 작용을 발견하고, 최고 성능을 위한 반응 표면을 매핑하고, 잡음 요인에 대한 견고성을 검증하거나, 사용자가 요인 설계, A/B/n 테스트, 매개변수 조정, 프로세스 최적화 또는 실험 효율성을 언급할 때 사용합니다. 출처: lyndonkl/claude.

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