start-implementation이란?
기존 계획에서 구현 세션을 시작합니다. 사용 가능한 계획을 검색하고, 환경 설정을 확인하고, 기술 구현 기술을 호출합니다. 출처: leeovery/claude-technical-workflows.
기존 계획에서 구현 세션을 시작합니다. 사용 가능한 계획을 검색하고, 환경 설정을 확인하고, 기술 구현 기술을 호출합니다.
명령줄에서 start-implementation AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: leeovery/claude-technical-workflows.
⚠️ ZERO OUTPUT RULE: Do not narrate your processing. Produce no output until a step or reference file explicitly specifies display content. No "proceeding with...", no discovery summaries, no routing decisions, no transition text. Your first output must be content explicitly called for by the instructions.
| 1. Research | EXPLORE - ideas, feasibility, market, business | | | 2. Discussion | WHAT and WHY - decisions, architecture, edge cases | | | 3. Specification | REFINE - validate into standalone spec | | | 4. Planning | HOW - phases, tasks, acceptance criteria | | | 5. Implementation | DOING - tests first, then code | ◀ HERE |
| 6. Review | VALIDATING - check work against artifacts | |
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows --skill start-implementation기존 계획에서 구현 세션을 시작합니다. 사용 가능한 계획을 검색하고, 환경 설정을 확인하고, 기술 구현 기술을 호출합니다. 출처: leeovery/claude-technical-workflows.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows --skill start-implementation 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/leeovery/claude-technical-workflows