·journal
{}

journal

이 기술은 사용자가 장부 항목(분개 항목)을 기록하고, CSV 파일, 영수증 또는 송장에서 거래 데이터를 가져오거나 총계정원장을 관리하려는 경우에 사용해야 합니다. 트리거 문구에는 "분개 입력", "분개 등록", "CSV 가져오기", "영수증 읽기", "송장 가져오기", "장부 보관", "비용 기록", "판매 기록", "분개 편집", "분개 항목 검색", "분개 삭제", "거래 등록", "장부 초기화"가 포함됩니다.

175설치·7트렌드·@kazukinagata

설치

$npx skills add https://github.com/kazukinagata/shinkoku --skill journal

journal 설치 방법

명령줄에서 journal AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/kazukinagata/shinkoku --skill journal
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: kazukinagata/shinkoku.

CSV・レシート・請求書からデータを取り込み、ユーザー確認のうえ仕訳を登録するスキル。 帳簿の初期化、仕訳の検索・修正・削除も本スキルで対応する。

config の dbpath が ./shinkoku.db で CWD が /home/user/tax-2025/ の場合、CLI スクリプトには絶対パス /home/user/tax-2025/shinkoku.db を --db-path で渡す。init, journal-add, journal-batch-add, search, journal-update, journal-delete すべてに同じ絶対パスを使用する。

extractedtext が空の場合(画像ファイルまたはスキャン PDF)、画像の読み取りは /reading-invoice スキルを使用する。 スキルの指示に従い、デュアル検証(2つの独立した読み取り結果の照合)を行って結果を取得する。

이 기술은 사용자가 장부 항목(분개 항목)을 기록하고, CSV 파일, 영수증 또는 송장에서 거래 데이터를 가져오거나 총계정원장을 관리하려는 경우에 사용해야 합니다. 트리거 문구에는 "분개 입력", "분개 등록", "CSV 가져오기", "영수증 읽기", "송장 가져오기", "장부 보관", "비용 기록", "판매 기록", "분개 편집", "분개 항목 검색", "분개 삭제", "거래 등록", "장부 초기화"가 포함됩니다. 출처: kazukinagata/shinkoku.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/kazukinagata/shinkoku --skill journal
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-02-23
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

journal이란?

이 기술은 사용자가 장부 항목(분개 항목)을 기록하고, CSV 파일, 영수증 또는 송장에서 거래 데이터를 가져오거나 총계정원장을 관리하려는 경우에 사용해야 합니다. 트리거 문구에는 "분개 입력", "분개 등록", "CSV 가져오기", "영수증 읽기", "송장 가져오기", "장부 보관", "비용 기록", "판매 기록", "분개 편집", "분개 항목 검색", "분개 삭제", "거래 등록", "장부 초기화"가 포함됩니다. 출처: kazukinagata/shinkoku.

journal 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/kazukinagata/shinkoku --skill journal 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/kazukinagata/shinkoku

상세

카테고리
{}데이터 분석
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-23