토큰 효율성, 명확성 및 LLM 소비를 위해 마크다운 문서를 최적화합니다. (1) 마크다운 파일을 LLM 컨텍스트로 사용하기 위해 간소화해야 하는 경우, (2) 의미를 잃지 않고 문서의 토큰 수를 줄이는 경우, (3) 장황한 문서를 간결한 참조 자료로 변환하는 경우, (4) 마크다운 파일의 구조 및 검색 가능성을 개선하는 경우, (5) 에이전트 사용을 위한 모범 사례 또는 지식 문서를 준비하는 경우에 사용합니다.
명령줄에서 optimize-md AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: jkappers/agent-skills.
Read, optimize, and rewrite markdown documents for token efficiency, structural clarity, and LLM parseability. The target file is provided as a file path argument.
Original: [N] lines → Optimized: [N] lines ([N]% reduction) Changes: [comma-separated list of key changes]
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토큰 효율성, 명확성 및 LLM 소비를 위해 마크다운 문서를 최적화합니다. (1) 마크다운 파일을 LLM 컨텍스트로 사용하기 위해 간소화해야 하는 경우, (2) 의미를 잃지 않고 문서의 토큰 수를 줄이는 경우, (3) 장황한 문서를 간결한 참조 자료로 변환하는 경우, (4) 마크다운 파일의 구조 및 검색 가능성을 개선하는 경우, (5) 에이전트 사용을 위한 모범 사례 또는 지식 문서를 준비하는 경우에 사용합니다. 출처: jkappers/agent-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/jkappers/agent-skills --skill optimize-md토큰 효율성, 명확성 및 LLM 소비를 위해 마크다운 문서를 최적화합니다. (1) 마크다운 파일을 LLM 컨텍스트로 사용하기 위해 간소화해야 하는 경우, (2) 의미를 잃지 않고 문서의 토큰 수를 줄이는 경우, (3) 장황한 문서를 간결한 참조 자료로 변환하는 경우, (4) 마크다운 파일의 구조 및 검색 가능성을 개선하는 경우, (5) 에이전트 사용을 위한 모범 사례 또는 지식 문서를 준비하는 경우에 사용합니다. 출처: jkappers/agent-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/jkappers/agent-skills --skill optimize-md 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/jkappers/agent-skills