LangChain 제품(LangChain, LangGraph, LangSmith SDK)과 관련된 모든 코딩 질문에 이 기술을 사용하세요. 에이전트 개발 패턴, 기본 요소, 컨텍스트 관리, 다중 에이전트 시스템, create_agent, create_deep_agent, 원시 LangGraph 사용 시기를 다룹니다. LangChain 관련 코드를 작성하기 전에 이 내용을 참조하세요.
명령줄에서 langchain-agents AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: jackjin1997/clawforge.
Build production-ready agents with LangGraph, from basic primitives to advanced context management.
IMPORTANT: Use modern abstractions. Older helpers like createsqlagent, createtoolcallingagent, createreactagent, etc. are outdated.
Use this for: Basic ReAct loops, tool-calling agents, simple Q&A bots.
LangChain 제품(LangChain, LangGraph, LangSmith SDK)과 관련된 모든 코딩 질문에 이 기술을 사용하세요. 에이전트 개발 패턴, 기본 요소, 컨텍스트 관리, 다중 에이전트 시스템, create_agent, create_deep_agent, 원시 LangGraph 사용 시기를 다룹니다. LangChain 관련 코드를 작성하기 전에 이 내용을 참조하세요. 출처: jackjin1997/clawforge.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langchain-agentsLangChain 제품(LangChain, LangGraph, LangSmith SDK)과 관련된 모든 코딩 질문에 이 기술을 사용하세요. 에이전트 개발 패턴, 기본 요소, 컨텍스트 관리, 다중 에이전트 시스템, create_agent, create_deep_agent, 원시 LangGraph 사용 시기를 다룹니다. LangChain 관련 코드를 작성하기 전에 이 내용을 참조하세요. 출처: jackjin1997/clawforge.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/jackjin1997/clawforge --skill langchain-agents 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/jackjin1997/clawforge