deep-plan
✓결정 전 구조화된 설명. 사용자가 계획 모드에 있을 때, 계획이나 논의를 명시적으로 요청하거나 상담원이 사용자 입력이 필요한 선택에 직면했을 때 사용합니다. 여러 유효한 접근 방식이 존재하거나 컨텍스트가 누락된 경우 에이전트가 자율적인 결정을 내리는 대신 질문을 하도록 보장합니다.
SKILL.md
Systematic approach for gathering requirements and clarifying decisions before implementation.
Phase 1: Context questions + 🔴 Blocking questions (max 5-7 per message) Phase 2: After blocking resolved, ask 🟡 Important questions Phase 3: Ask 🟢 Nice-to-know only when relevant phase begins
Do NOT dump all questions at once. Batch by priority and wait for responses.
결정 전 구조화된 설명. 사용자가 계획 모드에 있을 때, 계획이나 논의를 명시적으로 요청하거나 상담원이 사용자 입력이 필요한 선택에 직면했을 때 사용합니다. 여러 유효한 접근 방식이 존재하거나 컨텍스트가 누락된 경우 에이전트가 자율적인 결정을 내리는 대신 질문을 하도록 보장합니다. 출처: idrevnii/perks.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/idrevnii/perks --skill deep-plan- 카테고리
- >_생산성
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
deep-plan이란?
결정 전 구조화된 설명. 사용자가 계획 모드에 있을 때, 계획이나 논의를 명시적으로 요청하거나 상담원이 사용자 입력이 필요한 선택에 직면했을 때 사용합니다. 여러 유효한 접근 방식이 존재하거나 컨텍스트가 누락된 경우 에이전트가 자율적인 결정을 내리는 대신 질문을 하도록 보장합니다. 출처: idrevnii/perks.
deep-plan 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/idrevnii/perks --skill deep-plan 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/idrevnii/perks
상세
- 카테고리
- >_생산성
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01