model-recommendation이란?
채팅 모드 또는 프롬프트 파일을 분석하고 작업 복잡성, 필요한 기능 및 비용 효율성을 기반으로 최적의 AI 모델을 추천합니다. 출처: github/awesome-copilot.
채팅 모드 또는 프롬프트 파일을 분석하고 작업 복잡성, 필요한 기능 및 비용 효율성을 기반으로 최적의 AI 모델을 추천합니다.
명령줄에서 model-recommendation AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: github/awesome-copilot.
Analyze .agent.md or .prompt.md files to understand their purpose, complexity, and required capabilities, then recommend the most suitable AI model(s) from GitHub Copilot's available options. Provide rationale based on task characteristics, model strengths, cost-efficiency, and performance trade-offs.
| Model | Multiplier | Speed | Code Quality | Reasoning | Context | Vision | Best For |
| GPT-4.1 | 0x | Fast | Good | Good | 128K | ✅ | Balanced general tasks, included in all plans | | GPT-5 mini | 0x | Fastest | Good | Basic | 128K | ❌ | Simple tasks, quick responses, cost-effective | | GPT-5 | 1x | Moderate | Excellent | Advanced | 128K | ✅ | Complex code, advanced reasoning, multi-turn chat |
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill model-recommendation채팅 모드 또는 프롬프트 파일을 분석하고 작업 복잡성, 필요한 기능 및 비용 효율성을 기반으로 최적의 AI 모델을 추천합니다. 출처: github/awesome-copilot.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill model-recommendation 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/github/awesome-copilot