multi-brain-experts이란?
일반적인 관점을 요청에 따라 동적으로 선택된 도메인별 전문가 역할로 대체합니다. 업무 상황에 따라 역할 풀(보안, 성능, UX, 비용, DX, 아키텍처 등)에서 가장 관련성이 높은 전문가 3명을 자동으로 선택합니다. 출처: fatih-developer/fth-skills.
일반적인 관점을 요청에 따라 동적으로 선택된 도메인별 전문가 역할로 대체합니다. 업무 상황에 따라 역할 풀(보안, 성능, UX, 비용, DX, 아키텍처 등)에서 가장 관련성이 높은 전문가 3명을 자동으로 선택합니다.
명령줄에서 multi-brain-experts AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: fatih-developer/fth-skills.
Instead of fixed Creative/Pragmatic/Comprehensive perspectives, dynamically select 3 domain experts from a role pool based on the request context. Each expert evaluates the request through their specialized lens.
Identify the domain, constraints, and key decision factors. This determines which experts to activate.
Choose the 3 most relevant experts from the role pool. Selection criteria:
일반적인 관점을 요청에 따라 동적으로 선택된 도메인별 전문가 역할로 대체합니다. 업무 상황에 따라 역할 풀(보안, 성능, UX, 비용, DX, 아키텍처 등)에서 가장 관련성이 높은 전문가 3명을 자동으로 선택합니다. 출처: fatih-developer/fth-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill multi-brain-experts일반적인 관점을 요청에 따라 동적으로 선택된 도메인별 전문가 역할로 대체합니다. 업무 상황에 따라 역할 풀(보안, 성능, UX, 비용, DX, 아키텍처 등)에서 가장 관련성이 높은 전문가 3명을 자동으로 선택합니다. 출처: fatih-developer/fth-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill multi-brain-experts 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/fatih-developer/fth-skills