This skill provides guidance for building software with AI agents based on real-world experience from high-volume agentic development, specifically Peter Steinberger's "Just Talk To It" methodology developed while building a 300k LOC TypeScript React application entirely with AI agents.
Core Philosophy: Most elaborate frameworks, planning systems, and tooling are premature optimization. Treat AI agents like capable engineers—talk naturally, develop shared context, interrupt when needed, and iterate based on results rather than elaborate plans.
Guidance Pattern: When a user describes a task, help gauge blast radius by asking: "How many files do you think this will touch?" This builds intuition for redirecting agents.
실제 대용량 에이전트 개발 경험을 바탕으로 워크플로, 도구 선택, 프롬프트 전략, 병렬 에이전트 관리 및 모범 사례를 다루는 AI 에이전트를 사용하여 소프트웨어를 구축하기 위한 대화 지침입니다. 사용자가 에이전트 워크플로 설정, 모델 선택, 프롬프트 최적화, 병렬 에이전트 관리 또는 에이전트 출력 품질 개선에 관해 질문할 때 이 기술을 사용하세요. 출처: exploration-labs/nates-substack-skills.