langgraph-architecture

SKILL.md

| Single LLM call | Direct API call | Overhead not justified | | Linear pipeline | LangChain LCEL | Simpler abstraction | | Stateless tool use | Function calling | No persistence needed | | Simple RAG | LangChain retrievers | Built-in patterns | | Batch processing | Async tasks | Different execution model |

| Lightweight, faster | Runtime validation | | Dict-like access | Attribute access | | No validation overhead | Type coercion | | Simpler serialization | Complex nested models |

Recommendation: Use TypedDict for most cases. Use Pydantic when you need validation or complex nested structures.

LangGraph 애플리케이션에 대한 아키텍처 결정을 안내합니다. LangGraph와 대안 중 하나를 결정하거나, 상태 관리 전략을 선택하거나, 다중 에이전트 시스템을 설계하거나, 지속성 및 스트리밍 접근 방식을 선택할 때 사용하세요. 출처: existential-birds/beagle.

원본 보기