token-optimizer이란?
토큰 누출 및 컨텍스트 팽창을 방지하기 위한 OpenClaw 에이전트용 최적화 제품군입니다. 에이전트가 백그라운드 작업 격리(Cron) 또는 재설정 및 요약 워크플로(RAG)를 구현해야 할 때 사용합니다. 출처: d4kooo/openclaw-token-memory-optimizer.
토큰 누출 및 컨텍스트 팽창을 방지하기 위한 OpenClaw 에이전트용 최적화 제품군입니다. 에이전트가 백그라운드 작업 격리(Cron) 또는 재설정 및 요약 워크플로(RAG)를 구현해야 할 때 사용합니다.
명령줄에서 token-optimizer AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: d4kooo/openclaw-token-memory-optimizer.
This skill provides the procedural knowledge to keep your OpenClaw instance lean and efficient.
| Background tasks bloating context | Cron isolation (sessionTarget: "isolated") | | Reading entire history every turn | Local RAG with memorysearch | | Context exceeds 100k tokens | Reset & Summarize protocol | | Finding old conversations | Session transcript indexing |
To prevent background tasks from bloating your main conversation context, always isolate them.
토큰 누출 및 컨텍스트 팽창을 방지하기 위한 OpenClaw 에이전트용 최적화 제품군입니다. 에이전트가 백그라운드 작업 격리(Cron) 또는 재설정 및 요약 워크플로(RAG)를 구현해야 할 때 사용합니다. 출처: d4kooo/openclaw-token-memory-optimizer.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/d4kooo/openclaw-token-memory-optimizer --skill token-optimizerBrowse more skills from d4kooo/openclaw-token-memory-optimizer
토큰 누출 및 컨텍스트 팽창을 방지하기 위한 OpenClaw 에이전트용 최적화 제품군입니다. 에이전트가 백그라운드 작업 격리(Cron) 또는 재설정 및 요약 워크플로(RAG)를 구현해야 할 때 사용합니다. 출처: d4kooo/openclaw-token-memory-optimizer.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/d4kooo/openclaw-token-memory-optimizer --skill token-optimizer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/d4kooo/openclaw-token-memory-optimizer