architecture-validation이란?
구현된 코드베이스가 계획 파일에 문서화된 아키텍처 결정과 일치하는지 동적으로 검증합니다. 구현이 계획 문서와 일치하는지 검증하거나, 아키텍처 드리프트를 확인하거나, 아키텍처 검토를 준비할 때 사용합니다. 출처: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
구현된 코드베이스가 계획 파일에 문서화된 아키텍처 결정과 일치하는지 동적으로 검증합니다. 구현이 계획 문서와 일치하는지 검증하거나, 아키텍처 드리프트를 확인하거나, 아키텍처 검토를 준비할 때 사용합니다.
명령줄에서 architecture-validation AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Dynamically validate that the implemented codebase matches architectural decisions documented in plan files.
Key Principle: Be architecture-agnostic. Work with ANY project structure.
See workflow.md for detailed phases and dimensions.md for validation categories.
구현된 코드베이스가 계획 파일에 문서화된 아키텍처 결정과 일치하는지 동적으로 검증합니다. 구현이 계획 문서와 일치하는지 검증하거나, 아키텍처 드리프트를 확인하거나, 아키텍처 검토를 준비할 때 사용합니다. 출처: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill architecture-validation구현된 코드베이스가 계획 파일에 문서화된 아키텍처 결정과 일치하는지 동적으로 검증합니다. 구현이 계획 문서와 일치하는지 검증하거나, 아키텍처 드리프트를 확인하거나, 아키텍처 검토를 준비할 때 사용합니다. 출처: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill architecture-validation 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory