optimizing-performance
✓프런트엔드, 백엔드, 데이터베이스 계층 전체에서 애플리케이션 성능을 분석하고 최적화합니다. 속도 저하 진단, 로드 시간 개선, 쿼리 최적화, 번들 크기 감소 또는 성능 문제에 대한 질문을 받을 때 사용합니다.
SKILL.md
Critical Rule: Never optimize without data. Always profile before and after changes.
Common Bottleneck Categories | Category | Symptoms | Tools |
| CPU | High CPU usage, slow computation | Profiler, flame graphs | | Memory | High RAM, GC pauses, OOM | Heap snapshots, memory profiler | | I/O | Slow disk/network, waiting | strace, network inspector | | Database | Slow queries, lock contention | Query analyzer, EXPLAIN |
프런트엔드, 백엔드, 데이터베이스 계층 전체에서 애플리케이션 성능을 분석하고 최적화합니다. 속도 저하 진단, 로드 시간 개선, 쿼리 최적화, 번들 크기 감소 또는 성능 문제에 대한 질문을 받을 때 사용합니다. 출처: cloudai-x/claude-workflow-v2.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/cloudai-x/claude-workflow-v2 --skill optimizing-performance- 카테고리
- >_생산성
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
optimizing-performance이란?
프런트엔드, 백엔드, 데이터베이스 계층 전체에서 애플리케이션 성능을 분석하고 최적화합니다. 속도 저하 진단, 로드 시간 개선, 쿼리 최적화, 번들 크기 감소 또는 성능 문제에 대한 질문을 받을 때 사용합니다. 출처: cloudai-x/claude-workflow-v2.
optimizing-performance 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/cloudai-x/claude-workflow-v2 --skill optimizing-performance 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/cloudai-x/claude-workflow-v2
상세
- 카테고리
- >_생산성
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01